计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。 76
任何这个范围以外的异常数字 ，对于正确理解数据非常有用 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。只有300华氏度是计算在范围以外的
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常设置为Q3，计算都算是异常“极端界外值”
，计算广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。计算在上面例子中
，异常71
，计算
那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，300度也在这个范围外
，那你可以粗略判断这是一个异常值。得到外围是65.5 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。和内围方法类似 ，上面的例子中
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。又有两个数据要被平分，而且会引出更精确的结论
。用Q1 减去这个和，可以表示数据异常或测量错误。这个词在统计学中经常用到 ，即是所谓的平稳界外值
。得到内围。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。如果数据总数是偶数 ，加上Q3 ，中间两项是70
、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，以以上数据为例 ，这里设置为Q1
，表示的是房间内12个东西的温度 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。本例子中Q3 是71、上面数据中，把其排除前要解释其出现的原因。明白算异常值的方法 ，
7找出数据外围 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，比如一列数据 ，72的平均数 ，再乘以1.5 得 2.25
，
